miércoles 21 de julio de 2010

Entrega 553

#1685- "¿Cómo le bajo resolución a archivos MP3? Pesan como 4MB"
(Agencia, Diseñadora Gráfica a compañero de trabajo)

#1684- "Pues, primero inserto la imagen en Corel, y despues con la herramienta Bezier, cojo y punteo por los bordes y acomodo las curvas..." - "Espere, eso es calcar" - "NO! Yo lo llamo vectorizar! Además después exagero los rasgos"
(Agencia, alguien que se hace pasar por Ilustrador a Diseñador Multimedia decepcionado)

10 comentarios:

Flavio Camus dijo...

si se les puede bajar la resolucion a los mp3!
se cambia la frecuencia de muestreo.
Aunque no cachando nada, le achunto!

Andrés Castro dijo...

Le cambias la compresión, no la resolución...

Anónimo dijo...

Se estan poniendo quisquillosos, un JPG es un bitmap comprimido por lo tanto para cambiar su RESOLUCION se debe modificar la COMPRESION, con un MP3 pasa exactamente lo mismo, solo que en lugar de decir RESOLUCION, se dice... nose... CALIDAD?, FIDELIDAD?

Christiam Heriberto dijo...

En MP3 no hay resolución, pero se entiende.

Elbeckermx dijo...

Niños... niños!!! NO se peleen!!
Aquí les va algo de cultura general:
La compresión es distinta a la resolución en la imagen o a la frecuencia de muestreo en audio (que estas si son equivalentes).

La resolución imagen se define como la cantidad de puntos por unidad lineal. Digamos que por cada pulgada o centímetro, hay una cantidad determinada de puntos, distribuidos por "renglones". Así, las unidades de medición tradicional, contienen puntos de mayor o menor tamaño, de acuerdo a su resolución o densidad. Esto mismo pasa con el audio, pero son frecuencias.

Por otro lado, la compresión de imágenes, busca reducir el número de bits que requiere cada punto en una imagen. Así los programas o aplicaciones como Photoshop, codifican la manera en que se puede reducir la variación de la información (colores) que va a desplegar el mapa de bits. Por eso, a veces nos encontramos con imágenes de alta resolución con poco peso y de mala calidad para imprimir, porque fueron comprimidas y destruida la información de color. También hay métodos de compresión mediante algoritmos, que reducen o casi anulan esa pérdida de calidad.

Estamos?

Saludos

Mauricio Juárez
diseñador gráfico

Anónimo dijo...

gracias por la explicación, aunque me anduv pediendo (la releeré)

Narom
Ciudadano de a pié

GaGárate dijo...

Efectivamente, como explica Elbeckermx, parece que se están mezclando dos conceptos totalmente independientes, como son la Resolución y la Compresión.

La resolución no afecta únicamente a las imágenes, sino a cualquier señal (en el sentido más amplio de la palabra) que es muestreada para ser convertida en digital. En el caso de una imagen (señal espacial bidimensional), definirá la matriz de puntos que tomamos sobre la imagen original (bien sea esta una imagen analógica, o la proyección del espacio sobre un sensor de imagen). En el caso de una señal de audio, la resolución será "temporal", definiendo como de separados en el tiempo están los puntos de muestreo tomados sobre la señal original.

En cualquier caso, la resolución, o frecuencia de muestreo definirá cual es la máxima frecuencia de la señal original (detalle en imágenes, o "tonos" en audio) que podemos recuperar (según el Teorema de Nyquist-Shannnon).

La compresión es un proceso posterior que únicamente pretende reducir la cantidad de datos, mediante diversas compresiones matemáticas. Esta transformación puede llevar asociada (o no) una pérdida de calidad de la señal, normalmente en forma de algún tipo de ruido (por ejemplo, la pérdida de calidad en los bordes de un JPEG, causada por la eliminación de coeficientes de la transformada discreta del coseno tras la cuantización, en el proceso de compresión). Lo que aprovechan estas compresiones con pérdidas es la diferente sensibilidad de la perceptión humana a las distintas frecuencias de la señal, eliminando aquellas que percibimos peor.

En el caso de compresiones con pérdidas (JPEG, MPEG, MP3, etc), además, como último paso de la compresión se añade una compresión sin pérdidas (Huffman, RLE, Lempel-Ziv) que únicamente representa los "sinbolos" (Bytes, o asociaciones de bytes de más tamaño) con el menor número de bits necesario. Es por eso que normalmente los contenidos ya comprimidos con JPEG, MPEG, etc. no ganan compresión al meterlos en un archivo comprimido (tipo ZIP).

GaGárate dijo...
Este comentario ha sido eliminado por el autor.
Anónimo dijo...

menos mal que desburraron, ya que efectivamente ni el concepto y ni el término estaban mal empleados en términos técnicos, sino tan sólo desfasados de las nomenclaturas convencionales.

lluvia dijo...

doing!!!